In der internationalen Algorithmenforschung bildet die Entwicklung von Online- und Approximationsalgorithmen seit geraumer Zeit einen Arbeitschwerpunkt. Ziel ist die Entwicklung von Näherungslösungen für Probleme, die schwer oder gar nicht exakt gelöst werden können.
Online- und Approximationsalgorithmen
Vorlesung
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Dozent:
Prof. Dr. Susanne Albers - Modul: IN2304, TUMonline
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Bereich:
4+2 SWS Vorlesung im Bereich Informatik III (Theoretische Informatik)
Wahlpflichtvorlesung im Gebiet Algorithmen -
Zeit und Ort:
Montag, 08:00–10:00, 00.13.009A
Mittwoch, 08:00–10:00, 00.13.009A -
Übung:
TBA
Mittwoch, 12:00–14:00, 01.07.023
Übungsleitung:
Dr. Dimitrios Letsios, Dario Frascaria -
Hörerkreis:
Studierende im Hauptstudium der Informatik
Studierende mit Nebenfach Informatik - ECTS: 8 Punkte
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Voraussetzungen:
Stoff des Informatik Grundstudiums
Vorlesung Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen I (IN2003) vorteilhaft, aber nicht notwendig. -
Klausurtermin:
TBA
Inhalt
Folien
Literatur
- A. Borodin und R. El-Yaniv. Online Computation and Competitive Analysis. Cambridge University Press, Cambridge, 1998. ISBN 0-521-56392-5
- V.V. Vazirani. Approximation Algorithms. Springer Verlag, Berlin, 2001. ISBN 3-540-65367-8